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  • 基于神经收集的注塑模具材料选择体系
  •   注塑成型,又称为打针成型,是热塑性塑料成品临盆的一种重要办法。经由过程注塑成型所获得的塑料产品称为注塑成品或注塑件。注塑模具是临盆注塑成品的母体。模具机能的短长,直接影响着注塑成品的质量和机能。

      今朝,几乎所有的注塑模具都是以钢为材料制造的。注塑成品的尺寸精度和外面粗拙度、模具的应用寿命、模具所能遭受的成型压力、模具的加工轻易程度等,都与制造模具所选用的钢材有关。对模具设计者而言,尼龙扎带是尼龙材质的一种扎带,要想获得最佳的选材筹划,贝ij应当对材料机能有综合的把握才能并具有丰富的选材经验。

      基金项目:黑龙江省天然科学基金赞助项目。

      为了给注塑模具设计人员供给一种简单、实用的计算机帮助选材对象,本文提出了一种基于人工神经收集的注塑模具选材体系。

      1注塑模具的选材样本模具选材是设计者根据注塑成品的各项机能指标,在模具材料集合中寻找最合适的材料的过程。选材过程可以抽象成从注塑成品的机能指标到模具材料集合的一个映射。

      BP神经收集是一个从输进出到输出高度非线性的映射关系模型。它属于多层前馈收集,由输入层、隐含层和输出层构成。每层节点与相邻层的所有节点都相连,耐低温扎带到了冬天气温达到一定低时,不会变的硬脆,用权值表示其连接强度,同层的节点间互不影响。信息在收集中的传播路线是从输入层到隐含层,再到输出层。输出层的节点的输的数值;Y,Y,Mn分别为材料集合中的最年夜值和最小值。

      以模具的应用寿命请求为例,在本研究中将长、较长、一般3个等级寿命请求看作3个模糊集合,它们是A=模具请求有长命命“具请求有较长命命”C=模具请求有一般寿命“实际上,它是材料组合性质的反应。建立各个相干身分上材料对于模糊空间的三角形附属函数区间中的数值来表示收集的最终输出信息。

      它代表了材料的选定度,某种材料所对应的输出数值越年夜,就表示选择该种材料的偏向程度越年夜。在肯定了截取值之后,设计者可以获得若干种备选材料。

      在选材过程中,平日根据模具尺寸的年夜小,推敲所需材料的硬度和韧性。尺寸越年夜,对模具硬度和韧性的请求也就越高。注塑成品的临盆数量决定了对模具应用寿命的请求。模具的掉效平日与模具的磨损和变形有关,这与材料的硬度、韧性和抵抗变形的机能有关。

      2建立样本与练习收集从材料手册中可以查出材料集合中每一种材料与表1中的各个项目有关的每个影响身分的数值。应用(1)式经由简单的变换,可将每个影响身分的数值转化为上的规范量,也就是此种材料在这个影响身分方面的选定度yYi入2入11入1入11入3入2I入2 1入2一入11对于集合C入3在上面的3个公,变量x是材料的某种影响身分的数值,入1,入2,入3是域值。域值的拔取表现了设计者对于材料的物性的把握和设计经验。

      它们根据身分的不合而不合。对于各个影响身分下某项目选定度的计算是先把各个身分零丁计算时此材料的选定度值相加,然后采取(1)式将取值变换到区间上,就计算出了该项目对于某种材料的选定度。

      对于组合项目标输入模式,起首计算各相干项目对于该材料的选定度值,然后将其相加乞降,再将所获得的成果变换成区间上的规范量,即可获得该组合的功能请求对于材料的选定度。

      给出了一个样本输入下生成输出样本的流程框图。

      3选材收集样本的进修在肯定了选材收集的输入、输出节点数量后,还须要肯定隐含层节点的数量。在本研究中,经由过程法度榜样计算来肯定选材收集隐含层节点的数量,即根据已经肯定的输入、输出节点数量,固定进修步长aP和冲量系数m,用进修样本集进行轮回迭代。

      变更隐含层节点的数量,考察因选材收集构造变更而导致的输出误差变更规律,从而肯定合适的隐含层节点数量。根据迭代成果,将隐含层的节点数肯定为33于华。打针模具设计技巧及实例丨M.北京:机械工业出版社,1998焦李成。神经收集体系理论。西安:西安电子科技年夜学出版社,1990.谢维信。工程模糊数学办法。西安:西安电子科技年夜学出版社,1991黎春。基于因特网的注塑模具材料选择体系。

      哈尔滨:哈尔滨工业年夜学机械工程系,耐高温扎带在一定限度内,也替代了很多金属材料,1998.郑南宁。BP神经收集的改进及其用于手写数字辨认。西安交通年夜学学报,1992,26(1):(义务编辑闰彤)